Salutation de la Saint-Valentin d'Envisat

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Crédit d'image: ESA
Surtout pour la Saint-Valentin, Envisat choisit un cœur dans le paysage aride du Sahara africain.

Il s'agit d'une image radar radar à synthèse d'ouverture avancée (ASAR) multi-temporelle de la côte centrale de la Mauritanie en Afrique de l'Ouest, perchée au bord du désert du Sahara.

L'image en forme de cœur vue au centre de l'image est en fait une caractéristique terrestre appelée Sebkha Te-n-Dghamcha? une grande dépression couvrant une zone d'environ 70 par 50 km de diamètre. «Sebkha» est l'arabe pour le lac asséché, et il était en effet autrefois couvert d'eau? le point le plus bas de la zone est à plus de trois mètres sous le niveau de la mer.

La plupart de l'eau s'est évaporée, laissant des couches de sel et d'autres minéraux, y compris du gypse? soutenant aujourd'hui une industrie minière florissante. Il ne reste que des étangs peu profonds d'eau salée, visibles sur l'image.

Alors que les images optiques sont basées sur la lumière réfléchie, les images radar comme celle-ci montrent la rugosité de la surface, enregistrant la façon dont les impulsions radar ont été diffusées du sol vers un détecteur spatial.

Les images radar sont généralement en noir et blanc. Les couleurs proviennent de la combinaison de trois acquisitions d'images différentes en une seule image multi-temporelle, utile pour mettre en évidence les changements qui se produisent au fil du temps.

La première acquisition a eu lieu le 23 novembre 2002, correspondant au rouge; le second le 23 mars 2003, correspondant au vert; et le dernier le 24 avril 2003, représenté en bleu. Les zones de blancheur de l'image finale représentent des zones de haute réflectivité de surface inchangées entre les acquisitions.

La surface saline de Sebkha Te-n-Dghamcha renvoie plus de rétrodiffusion radar que la roche environnante et le sable du désert. De la même manière, les toits et les murs de la capitale de la Mauritanie, Nouakchott, reflètent bien le radar, et apparaissent donc comme la zone blanche sur la côte à la base de l'image.

Les différentes quantités de couleurs de chaque acquisition se combinent dans l'image finale pour former d'autres teintes qui peuvent être interprétées par des processeurs d'images expérimentés? par exemple, la teinte magenta de l'océan Atlantique montre qu'il était à son apogée lors de l'acquisition en mars.

Source d'origine: communiqué de presse de l'ESA

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